2021年不是网络安全的好年头。大量高调的网络攻击接踵而至，其中包括Uber、德勤、Equifax和最近臭名昭著的WannaCry勒索软件攻击。还记得的2018年平昌冬奥会黑客网络攻击吗？网络攻击不断增加的另一个可怕事实是，大多数公司和网络安全行业本身尚未做好准备。安全更新和修补程序仍在更新，但攻击数量仍在增加。AI人工智能网络安全防护系统能否带来理想的效果呢？
除了商业层面准备不足外，网络安全力量本身也很稀缺。据估计，到2021年，全球将有350万个网络安全工作岗位空缺，目前员工平均每周工作超过52小时，应对不断出现的威胁并非理想情况。
考虑到目前的网络安全状况，将AI人工智能网络安全防护系统引入混合系统是一个真正的转折点。新的人工智能算法使用机器学习（ML）来适应时代，促进网络安全风险管理。但是，传统的网络安全协议难以检测新一代恶意软件和网络攻击。他们需要更多的动态方法，因为它们随着时间的推移而发展。
在网络安全方面，AI人工智能网络安全防护系统的另一个优势是为员工节省了大量时间。AI系统可以根据威胁级别对攻击进行分类。这需要做很多工作，但如果机器学习原理集成到系统中，则可以根据时间进行自适应调整。
不幸的是，总是有一些限制，人类计算机团队将成为解决日益复杂的网络安全问题的关键。但是，如果我们的模型能够有效地检测到威胁，一些攻击者可能会找到混淆模型的方法。这是一个叫自适应人工智能的领域。攻击者为了将该模型与所谓的专家成瘾模型或机器学习成瘾（MLP）混淆或关注广泛的回避技术，会检查基础模型的工作原理和功能，本质上就是寻找规避该模型的方法。
