近年来，随着科技的飞速发展，人工智能、云计算、大数据等词汇成为当今热门关键词。堪称人气王之一的人工智能在国内外备受关注，在越来越多的领域发挥着核心作用。计算机网络安全管理技术中最重要的三个方面是反垃圾邮件、防火墙和入侵检测。同时，网络控制和网络监控是网络管理系统过程中最重要的两个部分。结合AI人工智能网络安全在计算机网络中的这些优势，您可以更好地管理计算机网络的安全性。
AI人工智能网络安全的四大应用--智能反垃圾邮件系统
在反垃圾邮件系统中，除了保护用户数据的安全外，最重要的是AI能够检测和扫描用户电子邮件，及时智能识别敏感信息，防止恶意电子邮件，采取有效的防范措施，帮助用户避免垃圾邮件骚扰。目前的腾讯企业邮箱已经应用了该反垃圾邮件系统，效果显著。
AI人工智能网络安全的四大应用--智能防火墙系统
防火墙被广泛用作网络安全设备。现有防火墙要求网络管理员设置安全规则，允许哪些数据包可以通过，哪些数据包可以被拒绝。其中大部分依赖管理员来保护数据包的安全。防火墙本身无法确定正常数据包和恶意数据包之间的区别。智能防火墙参考的识别技术在分析和处理相关数据本身的同时，巧妙地结合了代理技术和过滤技术，不仅可以减少计算机的数据计算量，还可以扩大监控范围。可以有效地阻断流向网络的有害数据流，更好地保障网络环境的安全。
AI人工智能网络安全的四大应用--智能入侵检测系统
随着网络安全威胁的日益严重，入侵检测技术的重要性不言而喻。传统的入侵检测技术在检测速度、检测范围和体系结构方面存在缺陷。为了弥补这些缺点，智能入侵检测系统使用模糊信息检测、规则生成专家系统、数据挖掘、人工神经网络和人工智能等其他技术来提高入侵检测的效率。这是来自各方面的病毒带来的。
AI人工智能网络安全的四大应用--网络监控
为了实时掌握计算机网络的信息，必须具备向网络上传数据信息的功能。当前有一个系统，例如深度分组检测（DPI），它使用探针来收集网络数据。同时，DPI还可以进一步捕捉网络运行状态、网络服务质量信息及资源使用情况。
通过DPI收集的大量数据，AI技术利用强大的理解和推理能力，可以快速分析和评估信息是否有异常。例如，在突然出现大量流量的情况下，AI系统可能会推测网络中存在分布式拒绝服务（DDoS）攻击，从而立即分析包的属性，然后调整示例协作操作，并丢弃具有类似属性的所有包。最大限度地减少其他网络服务的损失。如果发生新的病毒攻击或黑客攻击，AI还可以利用学习能力将相关数据集写入安全数据库。
