为什么需要边缘计算（Edge Computing）
未来物联网的发展将有两个趋势：大量连接和由此产生的大量数据。有多少特定的连接和数据？Garter（世界上最权威的IT研究和咨询公司，成立于1979年，总部位于美国康涅狄格州斯坦福）预计2019年将使用142亿个网络对象，总计250亿个。这将产生大量数据。移动电话也是连接的对象。您可以预测每个月可能产生的流量。您的体验在100G以内，但物联网不仅仅是手机。
例如，波音787可以在一次往返中生成TB的数据。美国每月收集360万个飞行数据集。每架飞机监测25000台发动机，每台发动机每天产生588GB的数据。当将如此多的数据上传到云计算服务器时，对处理能力和带宽有严格的要求。风力涡轮机具有风速、坡度。安装了各种传感器来测量油温等。每几毫秒进行一次测量，以确定叶片、齿轮箱、逆变器等的磨损程度。记录。拥有500个风扇的风力发电站每年产生2 PB的数据。
当这些PB的数据实时上传到云数据中心并做出决策时，处理能力和带宽的延迟将导致即时响应问题，更不用说严格的要求了。在这种情况下，当部署在设备附近时，边缘计算将对算法产生实时影响。它可以做出反馈决策，过滤大部分数据，有效减少云负载，实现大规模连接和大规模数据处理。因此，边缘计算作为云计算的补充，将在未来的物联网结构中共存。
但让我们总结一下边缘计算的优势。
短延迟：计算能力在设备附近提供，设备需要实时响应。
低带宽任务：您可以将任务迁移到靠近用户或数据采集终端的位置，以减少对站点带宽限制的影响，尤其是在减少边缘节点服务向中心发送的数据处理请求数量时。
数据保护：通过本地数据收集、本地分析和本地处理，您可以有效减少公共网络中数据暴露的可能性，并保护您的隐私。
为什么需要边缘计算（Edge Computing），通过这2篇文章的分析，你了解了吗？
