今天，边缘计算市场仍处于起步阶段，但随着越来越多的设备连接到网络，它似乎已引起广泛关注。
主导云计算市场的公司（亚马逊、谷歌、微软）正在成为边缘计算领域的领导者。
去年，AWS将AWS Greengrass引入边缘计算领域，并将其扩展到“使用云进行管理、数据分析和永久存储，同时处理本地生成的数据”设备。
微软在这方面也采取了一些重要步骤。该公司计划在未来四年通过物联网（包括边缘计算项目）投资50亿美元。
微软发布了Azure IoT Edge解决方案，“将云分析扩展到边缘设备”，并支持离线使用。该公司还希望专注于边缘人工智能应用。
谷歌是无与伦比的。本月初，它发布了两款新产品，以改进边缘网络设备的开发：硬件芯片边缘TPU和软件堆栈云物联网边缘。
谷歌表示：“云IOT边缘将谷歌强大的数据处理和机器学习能力扩展到数十亿边缘设备，如机器人手臂、风力涡轮机和石油平台，因此它可以实时处理传感器数据并在本地预测结果。”
但不只是这三家科技巨头，他们也对这个领域感兴趣。
随着更多联网设备的出现，新兴生态系统中的许多参与者正在开发支持边缘计算的软件和技术。
惠普计划在未来四年投资40亿欧元用于边缘计算。Edgeline集成边缘系统的目标客户是希望在数据中心级别保持计算性能并通常在偏远地区运营的行业合作伙伴。
该系统承诺提供对石油钻井平台、工厂或铜矿运营的网络设备的洞察，而无需将数据发送到云或数据中心。
在边缘计算这一新兴领域，其他主要竞争对手包括规模计算、Vertiv、华为、富士通和诺基亚。
AI芯片制造商英伟达于2017年推出了用于边缘设备的AI计算平台Jason TX2，其前身是Jetson TX1。该公司声称“重新定义了将先进人工智能从云端延伸到边缘的能力”。
包括通用电气、英特尔、戴尔、IBM、思科、惠普、微软、SAP SE和AT&T在内的许多知名公司都在投资边缘计算。
例如，在个人市场，戴尔和英特尔投资了Foghorn，为工业和商业物联网应用程序提供边缘智能。戴尔还参与了边缘平台IoT IOTech的种子轮融资。
思科、戴尔、微软和许多其他公司也联合成立了OpenFog联盟。该组织的目标是使该技术的应用标准化。
