当谈到边缘计算的价值是什么时我们先聊聊什么是边缘计算，可以使用章鱼的习惯来加深我们的理解。
章鱼是一种智力很高的无脊椎动物。狩猎时，它们动作非常熟练和迅速，手臂和脚高度协调。它很难会被抓住或绑住，这是因为60%的章鱼有八条腿和巨大的神经元，而只有40%的大脑。这类似于分布式计算的“多个小脑+一个大脑”结构。
边缘计算也是分布式计算。通过减少数据处理、应用程序操作，甚至从以网络为中心到网络边缘节点的一些功能服务的实现，它可以减少服务的多级传输，并降低核心网络和传输的负载。
边缘计算的四个定义域设备域（传感器和控制层）、网络域（连接和网络层）、数据域（存储和服务层），包括应用程序域（服务和智能层）。四层域是边缘计算的计算对象，其应用程序可以更快地响应网络服务，实现实时业务，应用程序智能从边缘开始，以满足行业对安全和隐私的基本要求。
边缘计算的价值是什么？
1、边缘计算的核心是在数据源或用户附近部署计算、存储和其他基础设施，并为边缘应用程序提供云服务和IT环境服务。边缘计算不仅是区分5G网络与3G和4G网络的重要标准之一，而且是低延迟的。它是一种支持高密度等条件的物联网技术，是一种具有强大场景匹配特性的特定网络技术性能。
2、与集中部署的云计算相比，边缘计算不仅可以解决长延迟和大聚合流量的问题，还可以更好地支持实时和带宽密集型服务。总的来说，它的优点包括：
2.1、增强的安全性
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再上传到云计算平台，从而消除了数据丢失的风险。
2.2、低延迟
根据运营商的评估，当服务在接入点通过MEC处理和交付时，预计延迟将控制在1ms以内。如果在连接到网络的中央处理网络中处理和交付服务，则延迟约为2~5ms。在Edge数据中心处理MEC后，时间延迟也可以控制在10ms以内。对于自动驾驶等延迟要求较高的场景，边缘计算更接近数据源，可以快速处理数据并进行实时评估，以充分保障乘客的安全。
2.3、降低带宽成本
边缘计算支持本地数据处理。大型运输服务的本地卸载可以减少退货要求，并有效降低成本。例如，一些连接的传感器（如发动机中运行的摄像头或聚合传感器）生成大量数据。在这种情况下，将所有这些信息传输到云数据中心需要花费大量时间和金钱。边缘计算可以显著降低带宽成本。
这表明，5G将把社会从人民时代推向物联网时代，连接数量将大幅增加。边缘计算的好处将成为5G时代不可或缺或不足的一部分。同时，边缘计算带来的算力需求将成为5G时代的重要增量部分。
