我们已经进入工业4.0时代，移动边缘计算实验室应运而生。通过将边缘计算与云智能服务相结合，所有制造业公司的更新迭代是一种趋势，这得到了政府的大力支持。无论技术手段多么先进，员工和货物的标准化管理是最基本的。移动边缘计算制造业智慧视频解决方案是什么呢？
移动边缘计算制造业智慧视频解决方案，背景
1、安全部门的管理问题：
不仅是工厂的入口和出口，还包括车间和办公楼的入口、内部员工、访客。仍然很难实时识别陌生人。进入工厂后，各种人员很难实时捕捉活动区域。所有类型的事件只能通过视频监控和跟踪来处理。由于运营成本有限，有必要对每个核心节点的人员行为和工厂各部分的人员行为进行管理。无法投入大量人力来实时处理车站的安全事件。
2、生产部门的成本痛点：
将生产人员的在职情况、着装要求（如是否穿工作服）、行为准则（如是否吸烟和看手机）以及监控设备引入生产线故障检测、流程优化、，工具识别和部署也是提高工作效率的重要优化因素。如果能够以可控的成本实时收集和分析这些数据，产品质量和整体工作效率将大大提高。
3、物流部门的服务问题：
所有公司都希望员工购买工厂。当然，我们还需要提供员工食堂、便利店、公共卫生等后勤服务。如何跟上公司的整体步伐，提供智能物流服务，为员工提供真实有效的舒适，这也是智能生产控制需要解决的问题。
移动边缘计算制造业智慧视频解决方案，概念
该解决方案旨在实现工厂核心区域的实时监控、进出口人员的识别和报警、核心活动现场的态势分析、全方位、多数据统计，帮助实现智能、便捷、数字化的智能工厂。
选择场景：
1、各级访问：将现有或新的视频流连接到Edge AI移动设备，以实现人脸检测和特征提取、外国人警报、黑名单控制警报和现场支持。
2、生产车间：将现有或新增的摄像头视频流与移动边缘AI设备连接，实现车间工人情况、服装和行为规范的识别、物品和工具的识别、工作痕迹的收集。
3、餐厅厨房：将现有或新的视频流与移动边缘AI设备连接，以获取关于在厨房用餐人数、个人身份、食物替代和食品卫生标准的统计数据。
4、客舱/仓库：将现有或新的摄像头视频流连接到移动边缘的AI设备，识别并警告非员工，防止无关人员进入核心区域。
核心场景1：快速进入工厂入口和出口，改善工厂环境
工厂出入口设有人员人脸识别系统，设置人脸检测和识别系统等系统，实现对工厂人员的检测，防止外来和可疑人员进入工厂，对工厂人员造成人身和财产威胁，并对通过入口和出口的可疑人员进行快速检测和口头警告。
