边缘计算(工业自动化开放平台)，高精度机械手让“机器代替工人”成为现实
随着劳动力成本的增加，企业制造业增加值降低；在工业互联网快速发展的背景下，生产过程的自动化程度不断提高，使得“用机器代替人力资源”成为可能。工业机械手是模拟人类手臂、手腕和手的功能以完成工业制造的特定过程的机械装置。现有产品为“切割”，可执行“焊接和其他硬加工任务”。采用先进的计算机视觉技术，机器人手的控制精度达到0.01mm，偏差检测、二次规划和调整等步骤满足工业制造的要求（<10ms）。
目前，智能算法已应用于工业机器人和数控机床。例如，ADMOS平台集成了CNC机床行业领先公司的应用程序接口（API）。通过将机器学习算法应用于机床软件，实现了基于温度的头部位移智能计算的补偿要求。考虑到单个制造连接中通常有多个数据捕获点，集成边缘协同计算以满足单个智能企业的计算需求，并支持更详细的系统操作。
边缘计算(工业自动化开放平台)，AI与工业场景、工业AR的深度融合
工业AR是以人工智能辅助工业制造为特征的新兴场景。现代高精度机械设备由多种复杂部件组成。一旦装配过程中出现问题，就很难依靠装配工人的记忆来独立执行复杂的装配过程。
它与工业AR的辅助眼镜集成，大大提高了装配效率。利用灯光和边缘的计算资源，智能识别装配过程中的零件，并通过文本和动态图像引导戴眼镜的装配工人进行装配；波音公司将其应用于飞机生产线，减少了50%的装配误差和75%的装配时间。工业AR也可用于远程故障诊断，现场维护人员无需联系经验丰富的专家。佩戴AR眼镜，联系技术专家和专业团队完成远程故障诊断。
边缘智能适用于工业互联网场景，在提高性能、降低运营成本和确保数据安全方面具有一定优势。状态跟踪常见的工业生产需求（如故障检测和预测性维护）可以在数据源附近进行智能处理，以确保实时响应。边缘处理和数据存储有许多优点，分布式存储和边缘智能计算的结合将在现有基于云的数据保护的基础上进一步提高私有数据的安全性。
