计算模式的创新带来了技术现代化，边缘计算的快速发展也得益于技术进步。我会陆续介绍边缘计算七大核心技术之网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台，总结了促进边缘计算发展的7项关键技术，包括安全和隐私。
边缘计算七大核心技术之网络技术
边缘计算将计算移动到数据源附近的位置，并在从数据源移动到云数据中心时提供节点上的所有计算。这种计算部署对现有网络结构提出了三个新的要求。
1） 服务标识。在边缘计算中，由于计算服务请求者的动态特性，计算服务请求器如何理解边缘服务将成为网络级边缘计算的核心主题。传统的基于DNS的服务发现机制主要是静态服务或业务地址的缓慢变化。处理。在此期间，会出现一定的网络抖动，因此不适合大规模动态边缘计算场景。
2） 快速配置。边缘计算中的用户和计算设备（如智能互联车辆）由于PBX的动态增长以及计算设备的动态注册和注销，服务通常需要随其迁移，从而导致大量突发网络流量。与云计算中心不同，WAN网络更复杂，带宽有限。因此，快速移动设备层支持配置服务是边缘计算的核心问题。
3） 在负载平衡的边缘计算中，边缘设备生成大量数据，边缘服务器提供大量服务。因此，如何根据边缘服务器和网络条件将这些数据动态调度到合适的计算服务提供商，将成为边缘计算的核心问题。
解决上述三个问题的最简单方法之一是将所有计算服务部署到所有中间节点，但这将导致大量冗余，并增加对边缘计算设备的要求。因此，以从边缘到云的计算路径为例，完成计算路径的构建。首先，你需要找到服务。命名数据网络（NDN）是P2P和集中式方法的结合，用于命名和寻址数据和服务，以形成自己的数据网络。在某种程度上，建立计算连接也是建立数据连接。换句话说，数据从源传输到云。因此，NDN被引入到边缘计算中。通过设置计算服务的名称并连接数据流，很好地解决了计算连接服务发现的问题。
随着边缘计算的出现，特别是在汽车网络等移动用户中，计算服务的迁移比基于云的模型更频繁。这也将导致大量数据迁移，从而导致网络层的动态需求。软件定义网络（SDN）2006年，它诞生于美国GENI项目支持的斯坦福大学清洁板项目。
边缘计算七大核心技术之网络技术是一个具有独立控制平面和数据平面的可编程网络，便于网络管理。网络管理员将控制层和数据层分离，并更快地配置路由器和交换机，减少网络抖动并支持快速流量迁移，以更好地支持计算机服务和数据的迁移。同时，NDN和SDN的结合可以更好地组织和管理网络及其服务，并加快计算连接的设置和管理。
