边缘计算网关在工业控制中的应用

边缘计算网关在工业控制中的应用

边缘计算网关的工程控制应用具有从边缘收集数据的能力，通过边缘和云提供智能计算能力，提供操作决策反馈，并具有连接决策执行系统的开放性。

1、设备智能监控

边缘计算网关支持更多的数据传输和处理，以确保实时可靠的传输。能够及时进行日常使用和运输，提高设备故障预测能力，实现预测运输，最大限度地延长设备寿命，提高设备利用率。5G远程控制单元实现准确快速的设计，提高效率，降低成本，降低风险。

2、人工智能质量控制

人工智能质量检测系统利用先进的边缘计算技术，将人工智能应用下沉到生产车间，在设备附近进行图像处理和分析，减少对图像传输、数据采集、显示、培训等网络带宽的需求，提供事后测试，然后提供产品类别信息返回故障位置、故障类别等检测结果。实现工业产品外观缺陷的高精度识别和分析，缩短应用响应时间，实时提高工作效率。

3、操作安全

在工厂安全领域，要利用边缘计算准确安排人员，将位置信息与实时视频、图像和数据传输相关联，确保毫秒级和及时响应，确保警报的有效性，防止安全事故的发生。此外，边缘计算的宽带您需要利用实时和云高容量存储来满足这些要求。

4、智能巡逻

现有的人工检测是劳动密集型的，很容易错过。智能检测机器人将人工检测转化为5G、AI。它可以被边缘计算取代。在机器人巡逻场景中，应利用云强大的大数据处理能力，有效提取和分析设备危险点，形成设备巡逻预警模型，在边缘侧部署机器人管理和DIAG（诊断系统）系统，实现高分辨率实时条形图、设备信息传输环境信息，系统交互等。通过5G网络验证现场产品是否与DIAG系统中的产品信息一致，以防止遗漏。

5、物流设施的智能控制

在智能工厂中，多台AGV之间的协作和规划算法非常复杂。复杂的环境和大量的跨地区订单对通信稳定性和带宽提出了更高的要求。随着企业AGV数量的增加，云AGV可以更好地解决计算问题，边缘计算可以为云AGV提供高可靠性、低延迟的通信条件。