边缘计算（EC）是指部署在网络边缘（如边缘计算网络或边缘云）的具有最先进通信网络属性的计算机环境。与边缘计算将计算融入设备不同，边缘计算是一个“硬件+软件+服务”的系统。它在网络边缘提供It服务环境和云计算功能，以减少网络运营和服务交付延迟。其技术特点主要包括可访问性、低延迟（包括高带宽和位置检测）。未来将有广阔的应用前景，如智能制造（工业4.0）、联网汽车（无人驾驶）、AR、视频优化与加速、视频分析与监控。
尽管网络虚拟化不是边缘计算和网络芯片的“发布者”，但随着ICT（信息通信技术、信息通信技术）集成技术和生态系统的成熟，虚拟化架构已经成为商业化的现实。完整的通信网络的功能和固有的灵活的分布式交付模式已经正式解决。边缘计算与网络芯片的相互支持和互补，为5G产业的绿色建设提供了核心电信网络功能。
目标市场边缘计算已经从原来的2C变成了以2B为主的新蓝海。这个新市场也是公共云/云计算平台未能进入的第一个领域。这涉及到公共云本身的技术战略定位。企业边缘附近的覆盖不足，行业这也是一个典型的痛点，无法影响市场。
边缘计算和网络切片之间的关系是互补的。边缘计算通过网络切片来保证工业专用网络的超区域覆盖以及各种网络的资源和性能。边缘分布式计算环境支持网络切片，实现了网络功能在行业中的价值。现在你可以了。
随着云计算技术的进一步发展，边缘计算具有智能、灵活、高效访问应用程序的特点。因此，云计算/边缘计算技术具有物联网、工业制造等特点，在交通等领域具有广阔的应用前景。结合边缘计算和制造业的特点，强调边缘计算在智能制造中的应用。首先，5G技术、虚拟化本文分析并提出了行业边缘计算应用的四个核心要素和能力，包括灵活部署和行业属性。提出了边缘计算在智能制造领域的应用模型，包括业务模型和部署模型，并初步探讨了边缘计算在智能制造领域的应用方向。
