从产品经理的视角看边缘计算
1、首先，边缘计算是从产品经理和解决方案设计师的角度实现的。换句话说，让我们来看看基于系统需求开发场景的过程。逻辑方法是首先了解特定场景的需求和问题点，然后在解决后确定问题的商业或学术价值。只有有价值的问题和需求才值得去做。接下来，基于这一价值点，我们提出了要实现的关键目标。从这个角度来看，业务建模已经完成。最后，我们将介绍实现该模型所需的基本技术，如何在产品或系统中实现该模型，如何将业务模型进一步集成到特定需求中，并提出以下架构设计建议。此外，基于这些业务模型和系统需求。
2、基于上述思路，作者总结了几个边缘计算应用场景，四个典型场景，即自动驾驶的低延迟要求，智能家居终端服务的各种带宽要求企业或校园用户的数据安全和预测操作解决了边缘计算的三个主要问题：低延迟、高带宽、数据安全和数据保护。作为基础设施，最终的预测性操作和维护为前三个要素提供了基本功能。
3、为了解决上述问题并获得所需的价值，实际上有很多解决方案。引入边缘计算技术。在降低延迟方面，边缘计算可以就近处理数据，减少网络资源，降低网络延迟。根据业务动态细分网络。这需要对不同的企业进行智能识别，并对网络资源进行细分。如果仅在边缘计算设备上难以进行准确的业务分析，则需要利用云计算强大的数据分析能力。
这是一个基于边缘云协作的智能网络，这是一个碎片化原则。当然，在企业或校园数据安全方案中，我们会考虑将数据存储在本地存储中，而不是将数据发送到云端。最后，我们可以进行预测和维护。提供具有制造能力的边缘计算。您可以在Edge设备上创建数字展位，实时监控工厂运营，并完成本地决策和执行。
4、通过进一步抽象上述业务模型和核心目标，我们发现计算、网络我发现存储依赖于三种基本技术。然而，为了实现这三个基本功能，我们必须改变视角，引入必要的概念，并将集中在云上的资源卸载到用户附近的Edge设备。人工智能、全球运营、存储模型培训和规划应用等功能。边缘方面提供本地数据分析、设备监控、服务管理和其他功能。只有充分利用云协作的优势，才能真正解决这些问题。
