边缘计算简单易懂的分析
首页 新闻资讯 边缘计算简单易懂的分析

边缘计算简单易懂的分析

2023-02-20

什么是边缘计算?

边缘计算是在用户或数据源的物理位置或附近进行的发票,可以减少延迟并节省带宽。简而言之,边缘计算不将数据传输到云数据中心,而是直接分析从本地网络设备或数据生成附近网络上的终端收集的数据。

在云计算模型中,计算资源和服务通常集中在大型数据中心,最终用户从网络边缘访问这些资源和服务。该模型证明了成本优势和更有效的资源共享能力。然而,像物联网这样的新用户体验是物理上的。它需要更接近敌方设备或数据源的实际位置,即网络的“边缘”。

通过接近这些位置,用户可以获得更快、更可靠的服务和更好的用户体验。组织可以使用AI/ML分析和其他技术来更好地处理数据,支持延迟和敏感的应用程序,识别趋势,并提供更好的产品和服务。

边缘计算


边缘计算示例

1计算工作量

2数据聚合和存储

3人工智能/机器学习

4区域运维协调

5现有后端处理

6无人驾驶车辆

7增强现实/虚拟现实

8智慧城市

边缘计算减少了延迟和实时监控

例如,移动技术

当移动计算出现问题时,最常见的原因是延迟和服务失败。边缘计算可以减少信号传播延迟,并帮助解决紧迫的延迟问题。此外,即使服务中断仅限于一个小区域或用户组,或者网络连接时断时续可以保持不连续性。

边缘计算应用场景

许多边缘用例是由于需要本地和实时数据处理而产生的。因为在一些实际应用场景中,将数据传输到数据中心进行处理会导致不可接受的延迟。

1、制造

由于需要实时数据处理,现代制造设施是实现边缘计算的一个例子。传感器不断生成稳定的数据流,以防止故障并改进操作和维护。据估计,拥有2000台设备的现代化工厂每月可以产生2200兆字节的数据。与其将数据传输到远程数据中心,不如在设备附近处理大容量数据。速度快,价格实惠。然而,这些设备仍然需要通过中央数据平台进行连接,以便它们能够接受标准化的软件更新并共享过滤后的数据,从而改善其他厂址的运行和维护。

边缘计算


2、汽车工业

汽车网络是边缘计算的另一个常见示例。公共汽车和火车都安装了计算机来跟踪客流和服务提供情况。快递员可以通过安装在卡车上的技术找到最有效的方法。使用边缘计算策略,每个车队可以在同一标准化平台上运行。因此,您可以确保更可靠和一致的数据保护。

此外,自动驾驶汽车是边缘计算的另一个例子。当网络连接不一致时,处理大量实时数据非常重要。由于数据量大,无人驾驶汽车等无人驾驶汽车将处理车辆本身的传感器数据,以减少延迟。然而,这些车辆仍然可以连接到中央位置,以进行无线软件更新。

3、通信行业

边缘计算还可以帮助快速运行流行的互联网服务。内容交付网络(CDN)提供与用户密切相关的数据服务器,帮助高流量网站快速加载并支持快速视频流服务。

边缘计算的另一个例子是我们周围的5G基站。通信服务提供商使用网络功能虚拟化(NFV)来实现网络。换句话说,我们正在操作越来越多的虚拟机,这些虚拟机部署在网络边缘的标准硬件上。这些虚拟机可以取代昂贵的专有设备。边缘计算策略使供应商能够在数万个远程位置执行可靠的软件操作,同时保持一致的安全标准。对在移动网络上运行近端用户的应用程序还可以减少延迟并帮助提供商提供新服务。

关注微信了解更多