边缘计算与云计算的区别有哪些
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边缘计算与云计算的区别有哪些

2023-02-21

边缘计算与云计算的区别有哪些?

 

传统的云计算通过网络将所有数据传输到云计算中心,以解决数据处理和存储问题,而边缘计算的出现并没有取代云计算。这两个概念相辅相成,在更大程度上实现了行业的数字化转型。

边缘计算是云计算的高级版本。它通过向最终用户提供更紧密的服务来减少延迟。此外,它还可以通过在边缘网络上部署资源和服务来最小化云工作负载。在一些互联网业务中,一些数据在经过边缘计算处理后必须返回到云端进行处理Do it。例如,需要通过数据挖掘和共享进行详细分析,这需要两个概念的合作。

边缘计算与云计算的区别有哪些


云计算和边缘计算之间的主要区别包括:

计算:云计算的主要特点是可以深度处理和分析大量数据,并在非实时数据处理(如企业决策)中发挥重要作用。

边缘计算:边缘计算专注于本地(设备),因此它可以在小型和智能实时分析中发挥更好的作用,例如满足分布式服务的实时要求。

现在需要边缘计算来分担云中的压力,并在边缘内接收任务。此外,本地数据处理大大降低了数据丢失的风险。这些因素提高了服务的稳定性,包括物联网。

什么是雾计算?

原子化计算是使用终端用户设备或连接到终端用户设备的边缘设备。数据存储在分布式协作架构(与云数据中心中的数据集中存储相比)或分布式网络数据包传输通信(与通过互联网的路由相比)中。或执行相关的分布式控制或管理。雾计算是思科在2014年提出的概念[1]。它是云计算的扩展。该架构可以处理不同级别的计算请求,以解决潜在的网络拥塞问题。

雾计算的应用与物联网(IoT)和智能物联网(M2M)密切相关。在物联网中,大多数设备将在我们的日常使用中连接。最具体的精神概念是缩短数据的处理时间。还有TSN(时间敏感网络)。大多数应用包括医疗保健、智能工厂、智能汽车、智能电网等,然后将数据发送到数据中心进行更广泛的数据分析和计算。

原子化计算是云计算的智能扩展,旨在缩小与物联网设备的差距。因此,不应将其视为传统云架构的替代品,而应将其作为物联网、边缘计算和云计算相结合的新架构。

边缘计算与云计算的区别有哪些


边缘计算属性

边缘计算具有一些类似于云计算的功能,但扩展了一些云不可用的架构。例如:

地理分布:通过边缘计算平台访问传感器网络上的本地物联网数据。大数据分析可以更准确、更快。Edge系统支持大规模实时分析和人工智能处理。

移动支持:随着移动设备的快速增长,边缘计算也支持与移动设备的直接通信。

位置访问:您可以使用GPS和其他技术查找设备的位置。因此,边缘计算应用程序可以访问站点,包括基于雾的车辆安全应用程序和基于边缘的灾难管理。

邻近:使用本地区域附近的计算资源和服务,使用网络上下文信息确定服务使用情况。

低延迟:边缘计算的低延迟允许边缘设备运行资源密集型和延迟敏感型应用程序,包括联网车辆、远程健康监测、仓库物流和工业控制系统。

异质性:边缘计算元素(端点、边缘服务器和网络)中提供的各种平台、架构、计算和通信技术。

带宽密集型用例:今天,越来越多的物联网生成带宽密集型数据,尤其是监控摄像机视频(视频分析)的数据。如果计算资源尽可能接近高带宽数据源,则需要传输到远程云数据中心的数据将减少。

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