在我们了解边缘计算之前，我们需要了解其前身云计算是如何为世界各地的物联网设备铺平道路的。
支持云计算的互联世界
从可穿戴设备到网络厨房设备，网络设备无处不在。据估计，到2019年，全球物联网的规模将超过17亿美元，是2013年4860亿美元的两倍多。
因此，云计算，即将许多智能设备连接到互联网的过程，已成为主流趋势。
通过云计算，组织可以通过远程服务器网络（通常称为“云”）存储和处理数据和其他计算任务，而无需物理硬件。
例如，您可以使用苹果的iCloud云服务备份您的智能手机，然后登录到您的帐户并连接到云，以从其他连接的设备（如台式计算机）检索数据。您的信息不再受智能手机或台式电脑内部硬盘容量的限制。
这只是众多云计算用例之一。另一个例子是通过Web或移动浏览器访问各种完整的应用程序。随着云计算越来越流行，亚马逊、谷歌和微软吸引了IBM等大型科技公司。私有云管理公司RightScale 2018年的一项调查显示，AWS和Microsoft Azure在主要公共云提供商中排名第一和第二。
然而，集中式云计算并不适用于所有应用程序和用例。边缘计算在现有云基础设施难以解决的领域提供解决方案。
切换到边缘计算
未来，在我们充满数据的地方，数十亿设备将连接到互联网，因此更快、更可靠的数据处理将非常重要。
近年来，云计算的集成和集中已经证明了其成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的出现给网络带宽带来了巨大压力。
毕竟，并非所有智能设备都需要使用云计算。在某些情况下，可以防止和避免这种往返数据传输。
边缘计算就是这样创建的。
CB Insights的市场规模量化工具显示，2022年边缘计算的全球市场规模预计将达到67.2亿美元。尽管这是一个新兴领域，但边缘计算在云计算所涵盖的某些领域可能更高效。
边缘计算减少了在以下端点（如电机、泵、发电机或其他传感器）处理数据并在云中传输数据的需要：
