边缘计算在各行各业的应用 上篇
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边缘计算在各行各业的应用 上篇

2023-02-25

随着传感器价格和计算成本的不断下降,更多的“东西”连接到了互联网接的设备越多,边缘计算在各行各业的应用就越多,特别是在一些云计算效率较低的领域。

我们已经开始看到这项技术对许多其他行业的影响。设备的云性能(如边缘)通过查看,我们可以提供实时响应、分析和行动能力。特别是在网络条件有限或不足的地区,尽管它仍处于早期发展阶段,但我们开始意识到,这些新功能可以应用于解决一些重大的全球性挑战。

边缘计算在各行各业的应用

1、运输

边缘计算技术最明显的潜在应用之一是无人驾驶汽车的运输。

自动驾驶汽车配备了各种传感器,包括摄像头、雷达和激光系统,以帮助车辆行驶。

如前所述,这些自动驾驶车辆可以使用边缘计算通过这些传感器处理离车辆更近的数据,从而最小化驾驶过程中系统的响应时间。尽管无人驾驶汽车不是主流趋势,但该公司已经采取了预防措施。

今年年初,汽车边缘计算联盟(AECC)宣布启动一个专注于互联汽车解决方案的项目。

“网络汽车正迅速从豪华车型扩展到高端品牌和中型大众车型。汽车行业即将达到一个临界点。汽车产生的数据量将超过现有的云、计算和通信基础设施。”-AEC总裁兼总裁村田健一

该财团包括丹索、丰田、AT&T、爱立信、英特尔等。

然而,不仅是无人驾驶汽车需要生成大量数据并进行实时处理。这也适用于飞机、火车和其他车辆,无论是否由人类驾驶。

庞巴迪的C系列飞机配备了各种传感器,以快速检测性能问题。在12小时的飞行中,飞机产生了844TB的数据。边缘计算支持实时数据处理,帮助企业积极处理引擎问题。

边缘计算在各行各业的应用


2、医疗保健

如今,人们越来越多地佩戴健身追踪设备、血糖仪、智能手表和其他便携式健康监测设备。

然而,为了从实际收集的数据中获益,许多便携式设备直接连接到云,但一些其他设备可能需要实时分析,因为它们支持离线工作。

一些便携式健康监测仪可以在本地分析脉搏数据或睡眠模式,而无需连接到云,然后医生可以当场评估患者,并立即反馈他们的健康状况。

然而,边缘计算在医疗领域的潜力远远超过了便携式设备。

考虑数据处理速度如何帮助远程患者监控、住院管理以及医院和诊所的医疗管理。

医生和医生将能够为患者提供更快、更好的服务。患者生成的健康数据也将具有安全层。平均而言,病床上的20多个网络设备可以生成大量数据。这些数据是在边缘附近处理的,而不是将机密数据发送到云,以防止数据访问被滥用的风险。

如前所述,本地数据处理意味着各种云或网络中断不会影响业务运营。即使云停止运行,这些医院的传感器也可以正常独立地工作。

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