边缘计算网关平台应用场景都有哪些？
目前，边缘计算网关平台主要有以下应用场景：
1、工业应用数据可视化场景：
在数据可视化过程中，如果没有边缘网关平台，云平台只能收集原始数据。数据分析师需要优化业务流程，以进一步处理数据库中的原始数据。边缘流计算可以很好地解决上述问题。在接收到边缘流计算处理的数据后，边缘网关向云平台报告，显著减少了数据分析的工作量。它可以减少和提高数据可视化能力。
2、提高机器的自诊断能力：
工业ECU的测量数据往往有很多因素（网络因素、设备精度因素）在配置设备实时检测值的阈值报警时，经常会出现错误报警，需要用户处理大量无用的报警。用户逐渐对警报的准确性失去信心。事实上，阈值警报不会发生。边缘网关可以使用边缘计算网关平台从边缘角度进行自我诊断和自我维护，并将诊断结果报告给云，从而大大提高系统的故障诊断和维护能力。
3、工业设备的预测性维护：
在工业ECU的维护场景中，设备的早期维护和设备问题的本地化将给生产带来极大的不便和无法估量的损失。因此，当边缘计算应用于工业设备的预测性维护场景时，边缘计算将在短时间内预测工业设备的损坏。不仅可以快速应对情况，及时维护设备，而且维护人员可以轻松发现和维修设备问题，这可以节省设备消耗，提高行业竞争力。
4、监控场景：
通过边缘视频预分析，可以实时检测公园、房屋、超市等视频监控场景中的异常事件，实现预防、偏见、现场可见性、集中指挥处理、事后跟踪和取证等商业效益。
5、工业视觉场景：
传统工业制造主要使用人工眼睛来检测产品缺陷，不仅速度慢、效率低，而且在检测过程中容易出错，导致错误检测、泄漏等问题。
6、文本识别解决方案：
提供端到端解决方案，可以从边缘对数据进行脱敏处理，剪切完整的图像，定位和存储核心数据和个人数据，并在云端提供灵活、可扩展和高可用性的文本识别。
