云原生计算和边缘计算
云原生和边缘计算这两个术语相对较新。让我们先了解一下它们是什么。
首先，从物联网的概念来看，随着网络技术的发展，5g技术的发展当然是爆炸的主要部分。毫无疑问，我们已经进入了物联网时代。在物联网时代，我们将遇到新的技术挑战，主要体现在以下几个方面：
1、首先，存在大规模设备管理问题、带宽瓶颈、安全问题、计算可靠性问题和实时数据问题。现在我们想知道这些问题是如何发生的。
1.1、是大型设备管理。根据一位前思科研究员的说法，每秒有100多台物联网设备连接到互联网。随着物联网设备的快速增长，将有大量设备需要管理。然后会有很多设备管理问题。此外，由于设备的增加，数据交互的频率将显著增加。可能会出现反向振幅瓶颈。
1.2、即使设备生成的数据通过网络传输，也会存在数据安全问题。计算可靠性问题的原因是云对大型设备进行集成管理，而云承担了所有的计算压力。事实上，云的计算资源总是有限的。如果计算需求过大，云资源不足，很难保证计算的可靠性。
1.3例如，以下实时数据问题会由于带宽不足而导致数据延迟：如果云计算资源不足，则在向云发送请求时，需要很长时间才能接收到来自云的响应。这些看似巨大的问题可以通过边缘计算很好地解决。
2、顾名思义，边缘计算是在边缘进行的完整计算。让计算更接近数据源。随着物联网的不断发展，边缘计算已经成为物联网的基本要求，也是一项前景无限的热门技术。让我们仔细看看当前的边缘计算解决方案。
一般来说，边缘计算目前分为传统边缘计算和具有云原生特性的边缘计算。
传统的边缘计算意味着您必须远程访问边缘节点，然后在边缘节点上以二进制模式直接运行应用程序。
具有云原生功能的边缘计算意味着应用程序在容器中运行，并由云统一调度和部署。在实际生产过程中，有边缘计算需求的公司选择具有80%以上云原生功能的边缘计算。（云的基本功能）的优势是什么？
3、让我们回想一下，我们使用的云原生技术以k8s为例。多个节点（包括主节点和工作节点）位于同一网络级别。这是一种将云原生技术应用于公共云或私有云的产品。
云原生技术也可以应用于公有云和私有云的混合云解决方案。在这个场景中，我们将讨论具有云原生特性的边缘计算。在这种情况下，主节点和工作节点不在同一网络层上。
工作节点提供边缘计算服务，网络只能从边缘社区单向访问云。在我的研究中，KubeEdge框架允许不在同一网络层上的节点通过Web套接字双向通信。这样，我们与使用k8s管理节点的传统方式没有什么不同，但这个工作节点运行在边缘。
