云原生计算和边缘计算正确的理解是什么
因此，云原生技术可以进一步解决以下问题：
第一个是默认环境，因为应用程序在容器中运行。
通过声明YAML资源定义文件，您可以完成应用程序的集成编排。
第二个是权力下放问题。在极端情况下，当云下降时，边缘节点仍然可以正常工作。
最后，还有可伸缩性问题。
边缘节点被抽象为k8s的工作节点，可以实现边缘节点的统一管理和删除以及集群管理的可扩展性。
从这里，我们可以看到，基础云功能在边缘具有许多优势，这就是为什么大多数公司使用边缘计算和基础功能。
云原生计算和边缘计算的基本概念
1、了解边缘计算
从技术诞生的背景来看，我们可以更好地理解边缘计算的重要性了解了背景之后，让我们看看使用边缘计算的场景。读者还可以评估他们在实际项目过程中是否经历过类似的场景，边缘计算可以用来更好地解决我们面临的相应问题。
接下来，我们将从不同的角度来看边缘计算和物联网之间的区别和关系。从这里，我们知道边缘计算与云计算密不可分。了解边缘计算和云源深度之间的关系（例如，代码注释）。
然后，让我们看看当前开源设计中的主流边缘计算项目。了解这些当前的边缘计算项目可以帮助我们了解项目中边缘计算的实现。
太好了，让我们一起开始我们的学习之旅~
1.1、技术诞生的背景
目前，边缘计算的设计领域包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。
我将引用边缘计算在物联网和人工智能领域的经典应用。云的概念很容易理解。我们通常可以理解云服务器的云计算级别。
1.2、那么，你如何理解边缘的概念？
以物联网为例，我们都知道物联网必须连接到云，所以无论我们使用WiFi还是4G网卡，物联网的设备都具有互联网连接功能，这些网络通道仅限于从边缘到云的单向连接，AI也是如此。
例如，许多公司需要像高铁站一样的人脸识别卡机器。传统的工作方式是这些数据将人脸数据上传到云端。云执行AI检测并返回检测结果。这个过程的网络也是单向的，所以我们需要访问这些云。你可以使用机器，但云无法访问它。在这个级别上，它被统一定义为边。
