边缘计算给我们带来了什么影响? 下篇
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边缘计算给我们带来了什么影响? 下篇

2023-03-04

边缘计算给我们带来了什么影响?

那么,为什么我们可以用这种方式解决物联网和人工智能的问题呢?‍‍

首先,我们来谈谈物联网。在管理互联网上的大量设备方面,我们可以通过边缘计算在边缘侧放置许多边缘节点。我们可以将边缘侧的相应边缘节点部署到与物联网设备交互的不同区域的设备。

然后,边缘节点与云交互。因此,如果这些位置分散在边缘,则没有问题。

边缘计算给我们带来了什么影响?


第二,响应时间。由于我们的边缘计算隐式部署在边缘,因此它可以位于局域网的网络层,如物联网,以确保响应时间。同时,我们在边缘计算端分配了许多边缘节点来管理大量设备。此云只需要管理这些边缘节点。如果有边缘节点来管理物联网上的这些设备,那么可以减轻在云中管理大型设备的压力。

最后,物联网的数据安全。因为我们的数据交互始终在局域网上。云站点会上传边缘计算的一些好结果,因为不需要上传原始数据或将原始数据上传到云页面,数据安全仍然有保障,边缘计算解决了物联网的问题。

让我们来看一看用于AI故障排除的边缘计算。当对计算的要求更高时,数据传输到云将导致传输功率损失,因此只需将计算下沉到边缘,AI应用程序就可以直接访问边缘的计算节点。边缘测试的节点可以转换计算结果,将其直接返回到AI应用程序,以使AI应用程序更快地做出反应。

这是在物联网中引入边缘计算和在边缘引入人工智能的优势。同时,云计算的优势在于它可以减轻云的计算压力。边缘共享计算解决了云的计算压力。

这是我们引入边缘计算后整个计算的变化。

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这里有一个例子。我们学校通常使用这种模式。老师管理学生,然后校长管理校长。我们为什么选择这种模式?

当我们所有的学生都由校长领导时,校长终于承受了巨大的压力。一所学校有这么多学生,校长一定是失控了。

例如,事实上,云中有许多这样的物联网设备需要通过云进行管理,然后云需要管理行业中的物联网装置。事实上,校长需要管理很多学生,但不能管理他们,所以校长将他的责任转移到了所有班主任身上。将分配给螃蟹。所有班主任将管理所有学生。所以校长只需要照顾这些班主任。

在云边缘环境中,您只需要管理这些边缘节点即可确保整个云边缘协作系统的稳定运行。

总之,在引入边缘计算之后,这一过程直接在边缘完成,解决了许多问题,例如减少数据传输的压力,使其更接近数据源,以及管理来自大型设备的数据传输。

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