都在说边缘计算,它到底是用来干啥的?
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都在说边缘计算,它到底是用来干啥的?

2023-03-06

尽管通过5G进行边缘计算非常流行,但Gartner的研究报告显示,CDN和边缘计算的普及与公司如何理解和使用这些服务之间仍存在很大差距。

并非所有公司都需要通过边缘计算“本地化”其业务部署:边缘计算到底做什么,需要什么样的业务和场景?

在从数据时代的特点介绍了边缘计算出现的背景之后,我们分享了边缘计算的自然和适当的商业模式及其主要形式:“边缘计算在世界上做什么?”我希望它将帮助我们理解边缘计算并评估我们是否需要引入边缘计算。

边缘计算


01计算能力的系统发展

自从计算机发明以来,一直存在着矛盾。换句话说,相对较慢的外部数据输入能力难以适应计算机系统的数据处理能力,从而影响计算机系统的整体性能。

ENIAC是人类最早的通用电子计算机,它依靠程序员手动安装穿孔卡来记录程序和数据,并在大多数时间等待计算机手动工作。毕竟,系统的计算资源利用率是百分之几。

从那时起,引入了硬件和软件解耦的概念,开发了批处理操作系统,开发并运行了自动加载预装工作数据的磁带,摆脱了手动操作的束缚,但高速计算能力和低速I/O能力之间也存在冲突。

提出了多个程序系统和分时系统,以允许多个用户共享一台计算机并插入基于划分的CPU计算周期调用的多个任务。在硬件中引入多级缓存设计可以提高CPU数据读取效率。

在互联网时代,集群计算、分布式计算、云计算等已成为主流,随着终端、无线网络、物联网等技术的发展,短视频在交互式直播场景中,用户不再是数据的消费者,而且也是数据的生产者。随时都会上传大量数据。这对计算的及时性提出了新的挑战。

02数据时代:快速增长、实时、交互式

根据IDC先前的“数据时代2025”报告,预计全球生成的数据总量将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。假设你的平均宽带速度是500Mbps,下载175ZB需要将近1亿年的时间,这意味着你需要从白垩纪恐龙时代开始下载。

 

边缘计算


与此同时,IDC在报告中预测,到2025年,机械自动化领域的1500亿终端将在全球范围内广泛使用。具有这些实时要求的设备生成的数据预计将达到50。B、 占总数据的30%。此外,从人类信息交互的角度来看,预计到2025年,地球上每个人每天平均将有4900个数据相关行为,即每18秒就会有人与数据之间的交互。

简而言之,当如此大量的数据从网络边缘传输到云数据中心进行处理时,一方面,这对整个网络的传输能力构成了重大挑战。另一方面,用户的频繁交互带来了一些延迟问题,这将影响商业环境。为了解决这些问题,我们可以考虑直接在距离数据源最近的网络边缘实现实时数据处理。这意味着边缘计算可以缩短数据的网络传输距离,减少交互延迟,并降低传输带宽要求。

 

 

 

 

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