边缘计算的实际应用案例
麦肯锡实际上调查了3000家公司，总结了107个边缘计算用例，并整理了总共107个。
然后让我们看看数据标题。首先，边缘计算的潜在价值在1750亿美元到2150亿美元之间，这意味着硬件的潜在价值，我们预测并分析2025年。硬件的价值在于边缘计算和硬件，如传感器。传感器数据必须发送到边缘计算以处理边缘计算并使用边缘计算。
以下是边缘计算应用程序的部署，这需要硬件和边缘计算计算机，因此这两个方面与我们的硬件有关。换句话说，硬件的潜在价值反映了我们的边缘计算与硬件的密度密不可分。
现在让我们来看看边缘计算在运输和物流行业的第一个应用。
以下是两个示例：
1、自动驾驶
2、是我们的交通大数据。
那么，为什么在这两种情况下使用边缘计算？
在自动驾驶的过程中，我们需要实时报告交通信息，以决定下一刻如何做出决定。如果我们将这些信息报告给云，我们假设从云返回的数据非常慢。如果我们的汽车进入隧道或其他信号不好的地方，它和云之间的数据传输将不稳定，因为如果速度慢一些，我们的汽车将行驶得更快。换句话说，它有点慢。即使是交通事故也可能在一秒钟内发生，因此我们需要边缘计算来帮助我们，因为边缘计算可以为我们提供自动驾驶的本地实时计算并确保它。我们的汽车即使进入一些信号不稳定的地方，也能正常运行。这是边缘计算在自动驾驶中的应用。
接下来，让我们看看边缘计算在传输大数据方面的应用。这种相机经常出现在我们的日常生活中。您可以通过视频流收集距离信息。例如，交通大数据中心报告数据。添加边缘计算可以解决哪些问题？
如果这是一条交通量大的道路，这种类型的摄像头可以收集更好的数据。如果有一条交通量很小的道路，这种类型的摄像头收集的大多数数据都没有人或车，报告给云端的数据几乎没有价值。如果我们在Rie上部署应用程序，在处理后过滤并报告道路数据，我们可以减少数据传输的带宽。
第二，我们可以让汽车存储不通过我们边缘的数据，并在必要时调用它，这样我们就不会丢失数据，我们的中心可以接收最有价值的数据。这就是运输和物流行业中边缘计算的情况。
然后让我们看看数据标题。首先，边缘计算的潜在价值在1750亿美元到2150亿美元之间，这意味着硬件的潜在价值，我们预测并分析2025年。硬件的价值在于边缘计算和硬件，如传感器。传感器数据必须发送到边缘计算以处理边缘计算并使用边缘计算。
以下是边缘计算应用程序的部署，这需要硬件和边缘计算计算机，因此这两个方面与我们的硬件有关。换句话说，硬件的潜在价值反映了我们的边缘计算与硬件的密度密不可分。
现在让我们来看看边缘计算在运输和物流行业的第一个应用。
以下是两个示例：
1、自动驾驶
2、是我们的交通大数据。
那么，为什么在这两种情况下使用边缘计算？
在自动驾驶的过程中，我们需要实时报告交通信息，以决定下一刻如何做出决定。如果我们将这些信息报告给云，我们假设从云返回的数据非常慢。如果我们的汽车进入隧道或其他信号不好的地方，它和云之间的数据传输将不稳定，因为如果速度慢一些，我们的汽车将行驶得更快。换句话说，它有点慢。即使是交通事故也可能在一秒钟内发生，因此我们需要边缘计算来帮助我们，因为边缘计算可以为我们提供自动驾驶的本地实时计算并确保它。我们的汽车即使进入一些信号不稳定的地方，也能正常运行。这是边缘计算在自动驾驶中的应用。
接下来，让我们看看边缘计算在传输大数据方面的应用。这种相机经常出现在我们的日常生活中。您可以通过视频流收集距离信息。例如，交通大数据中心报告数据。添加边缘计算可以解决哪些问题？
如果这是一条交通量大的道路，这种类型的摄像头可以收集更好的数据。如果有一条交通量很小的道路，这种类型的摄像头收集的大多数数据都没有人或车，报告给云端的数据几乎没有价值。如果我们在Rie上部署应用程序，在处理后过滤并报告道路数据，我们可以减少数据传输的带宽。
第二，我们可以让汽车存储不通过我们边缘的数据，并在必要时调用它，这样我们就不会丢失数据，我们的中心可以接收最有价值的数据。这就是运输和物流行业中边缘计算的情况。
