5G边缘计算设备在工业物联网有哪些应用？
工业互联网的基础是网络系统，网络连接实现信息的交换。然而，由于种种原因，公司之间存在“信息孤岛”现象，识别和分析是网络系统的一部分，也是工业互联网的“基础”。它打破了不同领域之间的信息壁垒，打破了不同行业之间的信息障碍。它可以解决“信息孤岛”的问题，目前，识别分析已经实现了许多应用。
1、生产信息的可追溯性
使用扫描枪、工业摄像头、摄像头、读卡器等设备收集每条生产线流程的物料代码、操作员、生产工厂状态等信息，并通过5G网络实时传输到云平台，其中包括人、机，利用区块链、识别等技术构建产品跟踪管理系统，实现产品关键要素和生产过程的跟踪，支持工艺参数的动态调整，提高产品质量。
2、企业合作
充分利用5G边缘计算和大数据，构建“主数据、实时数据、ERP、MES、仓库和物流管理系统（WMS）、大数据和商业智能、应用程序（APP）和身份分析”的集成平台，促进企业内外联网，实施产业链上下游企业设备网络，识别和整合各类信息、数据、产品、服务等要素，推动产业链企业间合作深化，提高供需匹配效率。
3、工厂智能计数
使用扫码枪、工业摄像头或网络录像机（NVR）等信息采集终端，通过5G网络将实时商品识别信息上传至云平台。该平台通过人工智能技术自动识别商品标识等相关信息，实现库存、存储实现分类和存储的自动化和智能化，帮助企业提高产品全生命周期的管理能力。
4、其他精度测量
使用5G将收集到的生产对象操作图像实时上传到边缘云平台。该平台使用深度学习目标识别技术，智能识别视频中移动生产对象与地面的相对位置。结合OCR技术，识别生产对象的数量，并实时计算多个生产对象的准确位置。基于精确的位置和速度测量，提高操作精度和自动化水平，确保生产线的顺利运行，降低人工成本。
