边缘计算工业物联网关在能源行业发挥着怎样的作用
随着双碳目标深入发展，作为双碳目标的先行者，能源行业进入了产业数字化转型的高质量发展阶段。为了更好地推动能源行业的数字化转型，集团积极研究和建设适合自身业务特点的能源行业互联网平台。在平台建设过程中，能源行业的互联网平台在边缘设备的运营和维护方面仍然存在困难，由于网络中断导致的系统可用性不足，物联网的数据安全风险，以及大数据和人工智能能力发展方面的困难。
1、需要解决三个边缘计算问题
与传统信息技术的应用相比，能源行业的互联网更注重工业物联网网关边缘计算的应用和生产数据的价值分析。然而，要在实际部署过程中发挥边缘计算层的作用，需要克服三个问题。
1.1、传统物联网终端的数量和种类众多，各种设备的技术标准、传输协议和数据接口不统一，数据集成和处理困难，日常运维成本也很高。此外，终端数量多，数据分散，设备、平台可能存在传输和数据安全风险。
1.2、按照“垂直加密、水平隔离”的原则，将网络划分为生产区和管理区。
在生产和管理之间移动业务数据和模型数据时，必须通过前向和后向隔离设备进行移动，以防止应用程序更新以及网络通信中的数据上传和共享。
1.3、真正打造能源行业互联网平台，需要实现云协同、闭环运营。如何协调云和边缘应用，如何流通和处理数据，以及如何降低人工智能能力，必须在研发中投入大量成本和人力。这极大地限制了互联网在能源行业的发展。
2、为分发、安全和协作构建边缘计算平台
针对上述问题，如图所示，该技术引入了工业物联网网关平台解决方案AIOT边缘计算，该解决方案由智能边缘计算设备智能边缘操作系统和边缘计算设备管理系统组成。图为智能盒子包括边缘数据采集和处理集成边缘物联网安全和边缘AI智能算法等功能，帮助用户在闭环中快速准备边缘智能服务。
AIOT边缘计算平台支持云边缘协作中的应用协作、数据协作和智能协作，包括云应用的统一部署，避免大量低密度数据占用中央存储和带宽，并使用场景AI算法实现边缘化将一体机从云端移动到工作场所，以实现边缘智能并快速响应现场事件。
随着能源行业互联网平台的发展，边缘计算在工业物联网网关中的应用越来越普及，数字智能技术不断涌现，达到生产水平。在此过程中，只有满足实际应用需求，用户才能降低操作成本和安全风险，并提高系统可用性和智能协作能力，提高，真正推动工业智能化升级。
